加速会品牌诊断

通过媒体大数据和机器学习为企业提供品牌诊断报告

舆情分析

及时全面:高并发、分布式的数据采集服务,确保信息全面与及时。
更加精准:独有的关键词与垃圾词语法,使采集到的数据更为精准。
非结构化:85%以上的非结构化采集方式,规避模版采集的种种弊端。
专业服务:专业的数据分析与技术支持团队,随时解决用户所需。
省时省力:内置数万个较高影响力的数据源,提供优先采集机制。
分析能力:强大图表分析,动态提供各种业务数据。

诊断报告

品牌筛选:对品牌进行评估和筛选。
品牌挖掘:挖掘出存在一些问题,但具备良好潜力的品牌。
品牌锁定:帮助公司以最小的成本锁定有潜力的品牌,并以最佳估值进入。
品牌管理:帮助公司对品牌进行跟踪和管理,并解决品牌存在的问题。

机器学习

机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

经验性归纳学习 ,经验性归纳学习采用一些数据密集的经验方法
分析学习,分析企业在创新过程中的实施步骤,判断品牌整体情况。
对关键步骤的成果进行评估,以发现品牌问题和缺陷。
类比学习,通过与过去经历的具体事例作类比来学习。
总结以上因素导致的品牌风险。
增强学习的特点是通过与环境的试探性交互来确定和优化动作的选择。
为品牌方提供解决方案,助其成为优质品牌。