专家说

在突变的AI行业,产品经理该如何应对?


编者按:本文来自微信公众号“hanniman”(ID:hanniman),作者:黄钊hanniman,图灵机器人-人才战略官,前腾讯产品经理

俞军老师确实是大神级人物,关于互联网产品经理的认知,我们都需要向其学习;本文,我主要针对“AI产品经理”,分享交流3个方面:

1、互联网产品经理,更多是“体验产品经理”;AI产品经理,可能才是真正的“需求产品经理”。

2、AI时代,可能会有更多的2C新需求要素产生,只不过,目前时机未到。

3、AI产品经理的行业认知度、分类、能力模型等等。

一、AI产品经理,可能才是真正的“需求产品经理”

俞军老师关于“互联网产品经理演进史”的定义,确实非常清晰简明:

1、消费品时代,产品经理(Product Manager)的本质是“营销产品经理”。因为需求相对明确、产品同质化、生产标准化。

2、软件时代,PM本质是“项目产品经理”。因为需求相对容易明确,用户对产品体验要求不高(选择少,必须用)——PM“在管理生产上更能创造价值,沟通协调,版本控制,按时交付。”

3、互联网时代,PM本质是“需求产品经理”。因为需求 体验,能产生更大价值。

关于第3点,有朋友和我交流疑问:互联网产品经理,确实都会“涉及”需求和体验,但其拥有的决策权(同时也有“做不好被追责”的压力),好像更多的还是在体验上,而不是需求上(没有产品决策权)。那么多互联网产品,可能最后拍板的,还是老板或者部门总经理。

对这个疑问,我个人观点是,AI产品经理,可能才是真正的“需求产品经理”。为什么呢?——

AI领域需求特点是,机会多、难度大、变化又快又大,导致老板无法兼顾,必须让AI产品经理成为细分领域的小CEO。

机会多

在突变的AI行业,产品经理该如何应对?

先说我经常举的这2个例子——

在突变的AI行业,产品经理该如何应对?

自动驾驶,长期价值毋庸置疑,但民用车的自动驾驶,中短期内难以落地;反而是“卡车自动驾驶”能在短期可行,因为能减小卡车车队在城市之间运输行驶的成本。

在突变的AI行业,产品经理该如何应对?

人脸识别,也是非常热的领域,但整体落地进展相对比较慢;而某家创业公司选择“嫌犯识别”切入,直接从公安系统合作中获得了不菲的收入。

以上2个例子,只是个案,如何证明这种机会是非常多的呢?

在突变的AI行业,产品经理该如何应对?

上图,是Andrei Cheremskoy提出的“组合矩阵”方法,能系统性研究深度学习的应用机会。

他在听觉、视觉、运动和符号等模态下,分出“生成器”和“识别器”两种子维度,然后做排列组合。——其中,每一个矩阵格,就是一个可能的机会,再结合特定领域,就能产生非常多的灵感。比如,将Image recognizer(图像识别)和Natural language generator(自然语言生成)组合在一起之后,就可以得到看图说话的应用;而将Motion recognizer(运动识别)和Speech generator(语音生成)组合在一起之后,就可以得到给无声电影配音这样的深度学习应用。更多详情,可见文章《透视深度学习,畅想未来应用——AI视野(二)| 张江》

而且,我们知道,AI技术本身,就有非常多的细分领域,比如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等等.

在突变的AI行业,产品经理该如何应对?

而自然语言处理下面,又可以细分出这么多。

在突变的AI行业,产品经理该如何应对?

来自《百度副总裁王海峰:百度在NLP领域都做了什么?》

这每一个模块,里面还有很多层级内涵,暂不赘述了。

而且,不仅有以上理论分析,现实已经有不少公司在同时尝试多个产品方向了,比如,我曾在一个活动现场,亲耳听见某知名自动驾驶领域创业公司创始人说,他们同时在做“高速无人驾驶&低速辅助驾驶”,还有一家公司同时做了手表、车载、家居、开放平台等各种业务线。

也许有人会问,在这些细分场景和交叉领域,市场空间会不会太小?个人认为不会的,因为虽然看起来群体(流量)被细分了,但是,AI会重构这个细分场景的价值链,将单位流量价值放大10倍以上。——这可能是目前整个行业都没意识或做到的。

多引申一句,很多企业想和AI结合,但不知道如何结合,这是为什么?一个很重要的原因,就是他们还站在“通用需求”角度去想——这是很难看到结合点的,可能必须去找细分场景和交叉领域。

难度大

分3方面:选方向、找痛点、做设计。

这里,从我之前分享的【重磅福利】人工智能产品经理的新起点(200页PPT下载)里,摘取7张图:

在突变的AI行业,产品经理该如何应对?

在突变的AI行业,产品经理该如何应对?

在突变的AI行业,产品经理该如何应对?

在突变的AI行业,产品经理该如何应对?

在突变的AI行业,产品经理该如何应对?

在突变的AI行业,产品经理该如何应对?

在突变的AI行业,产品经理该如何应对?

变化又快又大

这是因为我分享过的“AI时代两大重要特质”——高维 突变。

高维,意思是说,我们1年的工作产出,可能在瞬间被“高维”的人或产品所吞噬……。比如,有的人工智能产品经理最近告诉我,针对一个AI产品形态,他曾研究了1年,然后突然发现,自己做的这个事情是没有意义的(因为使用场景等各种问题,导致做不成;其实整个行业都是这样,并不是他个人的能力问题。)

不仅是产品设计,在技术方面也一样,下面是翻译和TTS方面的截图例证,大家可以感受下:

在突变的AI行业,产品经理该如何应对?

(来自傅盛文章)

在突变的AI行业,产品经理该如何应对?

(来自知乎)

突变,意思是说,类比基因突变,AI行业(产品/市场)变化太快,而且是大调整。最多6个月,如果不去接触一线的情况,就会突然发现自己不熟悉市场了。

总之,机会多、难度大、变化又快又大,导致老板得承认自己的知识背景和精力有限,可能无法兼顾所有可能方向,必须让AI产品经理成为细分领域的小CEO,来做决策和承担更大压力。

这也是为什么一开始我认为,AI产品经理,可能才是真正的“需求产品经理”。

二、AI时代,可能会有更多的2C新需求要素产生

最开始文章里说,“下一波 AI 很可能不是一个能创造很多 to C 新产品的新要素,可能跟二三十年前的软件计算机类似,主要价值在于跟原有产品结合,提升企业效率。”

有朋友问我,提升效率,确实是AI的一个重要价值,不过,历史不是螺旋式上升的吗,为何会回到2、30年前?是简单重复吗?

我个人观点是:现阶段2C的新产品需求,确实不多见,但可能并不是“未来”没有,而是“目前”还没做出爆款,让大家看到。

1、理论上,是存在很多可能性的。这点,在前文已叙述。

2、现实中,2C爆款产品的机会需求点在哪里呢?

目前我能看到相对可能性比较大的,有3个点,但是,其中1个,还没人能做到足够好(儿童机器人);第2个,可能做出海量用户,但行业内还没人真正深入去做;第3个,和知识内容相关,但行业内还没有人去做,技术上可能也有难度。

其他的,确实没有太多好的机会和产品出现。

3、为何没有爆款,有个重要原因是产业链的积累并不扎实。一般行业也会说,只有当交互、硬件、OS三大标准都成型时,才可能迎来真正的爆款产品。

比如,未来的交互标准,会是语音或者CUI吗?这里有潜在问题的,不一定。

总之,个人判断,AI时代的2C新需求要素,可能会更多,而不是更少。只不过,目前时机未到。

三、AI产品经理的行业认知度、分类、能力模型等等

这里,结合之前的3篇分享文章,概述下重点:

1、AI产品经理的行业认知度:《“人工智能产品经理”正开始被行业接受!

到今年第二季度,不论是从业者、媒体甚至投资人,都在更多的提及AI产品经理;可以说,从现在起,AI产品经理算是开始被AI行业接受(正视)了。

2、AI产品经理的分类等:《福利 | 《从互联网产品经理到AI产品经理》PPT下载及讲解(58P)

  • AI PM分类:3大类-10小类
  • AI PM的真正价值是什么
  • AI PM和互联网PM,可能就不是同一群人
  • 为何体系化的文科知识背景很重要?比如伦理学、心理学
  • 为何说文科生、女生,做AI PM更有优势
  • AI PM和程序员协作关系的变化
  • 好的AI PM,利益回报是否比程序员更大
  • AI PM和CEO的区别在哪里
  • AI PM稀缺到什么程度
  • AI PM的人才真空期还有多久
  • ……

3、AI产品经理的能力模型等:《【重磅福利】人工智能产品经理的新起点(200页PPT下载)

目录大纲:

(一)AI PM在做什么、如何做

  • AI的时代背景及真正瓶颈
  • 如何选行业方向 in AI
  • 如何找场景痛点 in AI应用层(2B/2C)
  • 如何做体验设计 in 对话聊天产品

(二)如何从互联网PM转型成AI PM

  • AI PM能力模型
  • AI技术概念厘清
  • 如何转型

(三)人工智能的本质及脑洞

  • AI的过去和现在
  • AI的未来和突破口
  • AI的本质、效用和终局

总之,AI产品经理人才非常稀缺,相关的认知也在探索中,感兴趣的朋友,欢迎一起交流探讨。



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